ロッキードとザバ、機体製造用の認知自律ロボットをテスト

【トロント】ロッキード・マーティンは最近、カナダのテクノロジー新興企業Xabaの人工知能技術を搭載した6軸ロボットを使用した機体製造作業の自動化を評価するプロジェクトを完了した。

Xaba とロッキード・マーティンは、航空宇宙組立工場に見られる典型的なロボット作業セルを含むユースケースを特定し、Xaba の xCognition の「合成脳」がロボットにその身体と実行しようとしているタスクについてのより優れた知性と理解をどのように与えることができるかをテストしました。

テストは 2 つのフェーズで構成されていました。 フェーズ 1 では、Xaba の xCognition の有無にかかわらず、正確で一貫した軌道位置を維持するロボットのパフォーマンスを評価しました。 フェーズ 2 では、ロボットは、指定された位置許容差を持つアルミニウムのテスト プレート上で一連の穴あけテストを実行しました。

テストデータは、xCognition によってロボットの精度と一貫性が 10 倍向上したことを示しました。 このテストは、これまでより高価で柔軟性に欠ける CNC マシンのみで行われていた重要な製造作業を、xCognition で強化されたロボットがどのように実行できるかを示しています。

「ロボット システムの精度パフォーマンスは、精度ハードウェアのコスト効率に基づいて実行できるプロセスの種類を制限します」と、ロッキードの航空事業のアプリケーション エンジニアであるマシュー ギャラ氏は述べています。 「xCognition コントローラーを使用したテストにより、製造におけるイノベーションを加速する方法を再考することができます。」

歴史的には、正確な穴あけは高価な静的工作機械を使用するか、熟練したオペレーターによって手動で行われていました。 代わりにロボットや協働ロボットを使用する方が、CNC 工作機械よりも柔軟性があり、コストが低いため、より魅力的です。

しかし、ロボットは、穴あけ、レーザー溶接、軽機械加工、精密組み立てなどの重要な作業を実行するのに苦労しています。 その理由は、精度と再現性を実現し、ポイントツーポイントではなくパス プログラミング モードで動作するために必要なインテリジェンスが不足しているためです。 xCognition AI 駆動制御システムは、この問題を解決します。

「当社の xCognition AI 駆動制御システムは、産業用ロボットや協働ロボットの応用機会の新たな世界を開きます」と Xaba の CEO、マッシミリアーノ・モルッツィ氏は述べています。 「これにより、Xaba は持続可能な製造のためのインテリジェント オートメーションの中心に位置付けられます。」

予測モデリングに使用される分析 AI とは異なり、産業用 AI は物理世界に焦点を当てています。 車両、複雑なマシニング センター、より複雑な産業アプリケーションをモデル化して駆動できます。 Xaba の xCognition テクノロジーは、あらゆる商用ロボット ブランドとシームレスに統合され、より一貫性、堅牢性、自律性を高めます。