インダストリアル IoT で製造業の運用の柔軟性を解放 · EMSNow

投稿者: ジェニファー・リード | 2023 年 8 月 4 日 | コンポーネント、デザイン、機能、インダストリー 4.0、モノのインターネット、スマート ファクトリー

スラヴァニ・バタチャジー著

ペースの速い製造業界では、運用の柔軟性が成功の重要な要素です。 メーカーは市場の需要の変化に迅速に適応し、生産プロセスを最適化し、競争力を維持する必要があります。

従来、製造プロセスは、長い切り替え時間、厳格な生産ライン、リアルタイムの可視性の欠如によって制約されてきました。 インダストリアル IoT (IIoT) はこれらの課題に対処し、運用の柔軟性のための新しい道を開きます。

スラヴァニ・バタチャジー

ユビキタス接続と高度な分析により、IIoT は製造工場の業務を再定義しました。 たとえば、拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) のイノベーションにより、製造業者はプロセスを計画、モデル化、最適化するためのより柔軟な方法が可能になりました。 AR は、作業者にリアルタイムのガイダンスを提供して、複雑なタスクを簡素化できます。 没入型 VR を使用すると、システム エンジニアは非常に正確な組み立てシミュレーション、仮想プロトタイプ作成、産業用レイアウト計画を実行でき、設計と生産のワークフローに柔軟性と効率性を加えることができます。

もう 1 つの IIoT 対応テクノロジーであるデジタル ツインは、システム エンジニアが物理的なオブジェクトとプロセスをデジタル的にモデル化し、その特性を動的に模倣するのに役立ちます。 デジタル ツインからのリアルタイムの洞察により、メーカーは障害を予測し、より迅速に変更を加え、顧客のニーズに合わせて設計をカスタマイズし、より迅速に反復することができます。

工場でデジタルツイン、AR、VRを導入するには、最も過酷な条件下でも正確に動作するディスクリート半導体などの信頼性の高いコンポーネントが必要です。

IIoT 接続と人工 iIntelligence (AI) および rRobotics の進歩により、自律製造が再定義され、運用の柔軟性に対する新たな機会が開かれています。 メーカーは何十年もの間、自動化された機械やプロセスを使用してきました。 自動製造は比較的新しいものです。 自律的な製造により、メーカーはインテリジェントなデータ駆動型テクノロジーを活用して、高品質の製品の生産と提供において持続的な進化のサイクルを生み出すことができます。

自律型製造では、接続されたデバイスからセンサー データが収集されます。 AI システムはこのデータを取り込み、処理されたデータに対して機械学習アルゴリズムを実行し、ワークフロー全体をサポートするためのインテリジェントな意思決定を促進します。

たとえば、製造部品の在庫が特定のしきい値を下回ると、人間の介入を必要とせずに、その部品の新しい供給品が自動的に発注されます。

自律システムは、問題が検出されたときに積極的に作業を停止したり、組立ラインを拡大または縮小して需要の変動に適応したり、機械の故障を動的に予測してアラートを送信したりすることで、製造作業に柔軟性と機敏性を追加することもできます。

ロボット操作技術の進歩も、操作における完全自律化への急速な移行を促進しています。 ロボットはモーターやケーブルによってスペースが制限されるのではなく、スループットと柔軟性を向上させる TTI などのサプライヤーの非接触コンポーネントを使用できるようになりました。

予知保全は、IIoT テクノロジーによって製造業者が生産サイクルを最適化するための適応計画をどのように実装できるかを示す一例です。 予知保全では、リアルタイムのセンサー データと予測分析を活用して、潜在的な機器の障害を発生前に特定し、ダウンタイムを最小限に抑えます。 TTI は、さまざまな IIoT アプリケーション用のセンサーを提供することで、予知保全の導入の増加をサポートします。

ソフトウェア主導のデジタル経済では、顧客はニーズに合わせてカスタマイズされたカスタム製品にますます傾いています。 スマート ファクトリーは、製品のカスタマイズとパーソナライゼーションの新たな機会を開きます。 リアルタイムの IoT データを活用することで、プラント エンジニアは特定の顧客の要件を満たすように生産プロセスを適応させることができます。

IIoT プラットフォームに接続された機械とセンサーは自動化を活用して、生産ラインの再構成を迅速化し、切り替え時間を短縮し、パーソナライズされた製品の大規模な生産を促進します。 この設計と構成の柔軟性により、メーカーは顧客の要求に効率的かつコスト効率よく応えることができます。