アウディにおけるスポット溶接の品質管理における人工知能の安全な使用に関するガイドラインが発行されました

AI が多くの応用分野、特に生産環境における品質管理に持つ可能性には議論の余地がありません。 しかし、AI テクノロジーを導入する際には、不明な点がいくつかあることも同様に異論の余地がありません。 これには、よく議論されている「EU AI 法」などの規制要件や規範要件、個人的または経済的損害、または基礎となるデータとその意味のある処理に関する潜在的なリスクなどのトピックが含まれる場合があります。 特に重要な要素は、将来 AI に対処しなければならない人々でもあります。 彼らはそれを信頼し、包括的な専門家と専門分野の知識の助けを借りてそれを形作るのに協力できる必要があります。

自動車生産に AI を導入する際にこれらの側面に正確に対処するために、アウディは、フラウンホーファー産業工学研究所 IAO とその研究イノベーションセンターであるコグニティブ サービス システム KODIS およびフラウンホーファー製造エンジニアリング・オートメーション研究所 IPA に委託しました。 ドイツのネッカースウルムにあるアウディの拠点での数か月にわたる共同作業の一環として、3 つのプロジェクト段階に分かれ、AI 導入における考えられる障害とその解決策が「車体の溶接」というアプリケーションに基づいて検討されました。 本質的には、将来の AI アプリケーションを適切に保護して文書化し、アウディの関係者全員を開発プロセスに参加させることができるかどうかでした。

目標としての人間中心の AI

新しい AI テクノロジーに対する前向きな姿勢を促進することは、アウディ側のプロジェクト パートナーにとって特に重要でした。 そのため、フラウンホーファーの専門家はまずスタッフへのインタビューから始めました。 彼らは、生産、品質保証、IT、マネージャーの専門家に、AI の使用に関連する可能性と要望について尋ねました。 外部の認証機関とのディスカッションがアウディ内部のインタビューを補いました。

プロジェクトの第 2 ステップでは、いわゆる抵抗スポット溶接 (WPS) が例示的なアプリケーションとして選択され、AI の使用への適合性に関して評価されました。 これまでここでは専門家の指導のもと品質管理が行われてきました。 これは、専門家が超音波を使用してスポット溶接をチェックし、それらを「大丈夫」または「目立つ」に分類することを意味します。 これは面倒なプロセスです。 将来的には、このプロセスは AI によってサポートされる予定です。AI は、特定のプロセス パラメーターに基づいてスポット溶接の品質を評価し、超音波検査のための目立つポイントの事前選択を提案します。

本番環境で AI を安全に使用するためのガイド

プロジェクトの第 3 段階および最終段階では、アウディにおける AI の安全かつ成功した使用のための企業固有のガイドラインが開発されました。 その構造は、AI アプリケーションの一般的な開発プロセスに基づいています。つまり、ユースケースの開発からデータの使用、モデル開発からモデルの使用に至るプロセスです。

「ガイドラインでは、私たちは現在の研究結果と、AI アプリケーション開発および今後の立法および規制の取り組みからのベスト プラクティスを組み合わせています。 このようにして、私たちは企業が信頼性の高い AI ソリューションを開発できるよう支援することができます」と、フラウンホーファー IPA のサイバー認知インテリジェンス部門がこのプロジェクトに携わったマルコ・フーバー教授は説明します。 著者らは、EU AI 法の草案、フラウンホーファー知能分析情報システム研究所 IAIS の「信頼できる人工知能の設計ガイドライン」、およびテュフ オーストリアの「信頼できる人工知能のホワイトペーパー」を参照しています。

最後にスタッフへのインタビューからのフィードバックも掲載しています。 「アウディの専門家にとって、AI システムの機能とセキュリティが透明化されることが非常に重要です」と、フラウンホーファー IAO の KODIS の「公共サービス イノベーション」チームの責任者であり、技術受け入れの専門家であるジャニカ クッツ氏は述べています。インタビュー結果を要約します。 したがって、アウディは、品質管理やその他の生産プロセスで AI の導入を成功させるための包括的な推奨事項を手元に持っています。 したがって、同社は、AI アプリケーションの使用に関する法的要件が発効され次第、それを満たす優れた立場にあります。